Anonymisation

En bref

• Rendre impossible, de façon définitive, l'identification d'une personne à partir d'un document ou de données.
• On dit aussi : données anonymisées.

Définition

Des données vraiment anonymisées ne sont plus des données personnelles : le RGPD ne s'y applique plus. Mais l'anonymisation est exigeante : un poste, une ville et une date suffisent parfois à reconnaître quelqu'un.

Pour un usage courant de l'IA, on remplace noms, adresses, numéros et détails identifiants par des repères entre crochets.

Au travail

Avant de demander une synthèse d'un dossier client, remplacer le nom par [CLIENT], l'adresse par [ADRESSE] et retirer le numéro de contrat.

À surveiller

Si l'on peut retrouver la personne à partir de ce qui reste, ce n'est pas anonyme : c'est au mieux pseudonymisé.

Voir aussi

Pseudonymisation

Remplacer ce qui identifie une personne par un code, tout en gardant ailleurs le moyen de faire le lien.

Données personnelles

Toute information qui permet d'identifier une personne, directement ou indirectement.

Modèle à crochets

Une demande type réutilisable, où les parties qui changent sont entre crochets : [CLIENT], [DATE], [DOCUMENT].

Les métiers où ce mot compte

• Les assistantes et assistants
• Les managers
• Les ressources humaines
• Les fonctions administratives de la santé et du social

Le glossaire

• Les 40 mots de l'IA au travail

Questions fréquentes

Que veut dire « Anonymisation » en intelligence artificielle ?

Rendre impossible, de façon définitive, l'identification d'une personne à partir d'un document ou de données.