Apprentissage profond
Une famille de méthodes d'apprentissage automatique qui utilise des réseaux de neurones à nombreuses couches.
En bref
- Une famille de méthodes d'apprentissage automatique qui utilise des réseaux de neurones à nombreuses couches.
- On dit aussi : deep learning.
Pratiquer en formation : L'IA dans mon métier
Définition
L'apprentissage profond a rendu possibles la reconnaissance d'images, la traduction et la transcription de bonne qualité, puis les grands modèles de langage.
Il demande beaucoup de données et de puissance de calcul pour l'entraînement.
Au travail
La transcription automatique de vos réunions et la lecture de documents scannés reposent sur l'apprentissage profond.
À surveiller
Ces modèles sont difficiles à expliquer : on juge leurs résultats, pas leur raisonnement interne.
Voir aussi
- Réseau de neurones
- Un modèle mathématique fait de couches de calculs simples, reliées entre elles, qui s'ajustent pendant l'apprentissage.
- Apprentissage automatique
- La branche de l'IA où un programme apprend à partir d'exemples, plutôt que de suivre des règles écrites à la main.
- Transformeur
- L'architecture de réseau de neurones sur laquelle reposent la plupart des grands modèles de langage actuels.
Le glossaire
Questions fréquentes
Que veut dire « Apprentissage profond » en intelligence artificielle ?
Une famille de méthodes d'apprentissage automatique qui utilise des réseaux de neurones à nombreuses couches.