Apprentissage automatique
La branche de l'IA où un programme apprend à partir d'exemples, plutôt que de suivre des règles écrites à la main.
En bref
- La branche de l'IA où un programme apprend à partir d'exemples, plutôt que de suivre des règles écrites à la main.
- On dit aussi : machine learning.
Pratiquer en formation : L'IA dans mon métier
Définition
On montre au programme beaucoup d'exemples (des mails classés « spam » ou « pas spam », par exemple) et il en tire une règle qu'il applique ensuite à de nouveaux cas.
L'IA générative est une forme d'apprentissage automatique, mais il en existe beaucoup d'autres : prévision, détection d'anomalies, recommandation.
Au travail
Le filtre anti-spam de votre messagerie ou la prévision de stock d'un logiciel de gestion utilisent l'apprentissage automatique.
À surveiller
Un modèle apprend aussi les erreurs de ses exemples : la qualité des données compte autant que l'algorithme.
Voir aussi
- Apprentissage profond
- Une famille de méthodes d'apprentissage automatique qui utilise des réseaux de neurones à nombreuses couches.
- Réseau de neurones
- Un modèle mathématique fait de couches de calculs simples, reliées entre elles, qui s'ajustent pendant l'apprentissage.
- Biais
- Une tendance de l'IA à favoriser ou défavoriser systématiquement certaines réponses, personnes ou points de vue.
Le glossaire
Questions fréquentes
Que veut dire « Apprentissage automatique » en intelligence artificielle ?
La branche de l'IA où un programme apprend à partir d'exemples, plutôt que de suivre des règles écrites à la main.