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Réseau de neurones

Un modèle mathématique fait de couches de calculs simples, reliées entre elles, qui s'ajustent pendant l'apprentissage.

En bref

  • Un modèle mathématique fait de couches de calculs simples, reliées entre elles, qui s'ajustent pendant l'apprentissage.
  • On dit aussi : réseau de neurones artificiels.

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Définition

Le nom vient d'une analogie lointaine avec le cerveau. En pratique, c'est un très grand ensemble de paramètres (des nombres) que l'entraînement règle pour que le modèle donne de bonnes réponses sur les exemples.

Les grands modèles de langage sont des réseaux de neurones de très grande taille.

Au travail

Vous n'avez pas besoin de savoir le construire pour bien l'utiliser, comme on conduit sans connaître le moteur.

À surveiller

La taille d'un modèle ne garantit pas qu'il convienne à votre tâche : on teste sur ses propres cas.

Voir aussi

Apprentissage profond
Une famille de méthodes d'apprentissage automatique qui utilise des réseaux de neurones à nombreuses couches.
Grand modèle de langage
Le programme au cœur des IA qui écrivent : il prédit, mot après mot, la suite la plus probable d'un texte.
Transformeur
L'architecture de réseau de neurones sur laquelle reposent la plupart des grands modèles de langage actuels.

Le glossaire

  • Les 40 mots de l'IA au travail

Questions fréquentes

Que veut dire « Réseau de neurones » en intelligence artificielle ?

Un modèle mathématique fait de couches de calculs simples, reliées entre elles, qui s'ajustent pendant l'apprentissage.