Ajustement fin
Poursuivre l'entraînement d'un modèle existant sur des exemples choisis, pour le spécialiser.
En bref
- Poursuivre l'entraînement d'un modèle existant sur des exemples choisis, pour le spécialiser.
- On dit aussi : fine-tuning, réentraînement.
Pratiquer en formation : Automatiser ses tâches
Définition
L'ajustement fin modifie le modèle lui-même. C'est différent d'un assistant personnalisé, qui garde le modèle tel quel et lui ajoute des consignes et des documents.
Il demande des exemples de qualité en nombre suffisant et des compétences techniques.
Au travail
Pour la plupart des PME, des consignes permanentes et des documents de référence suffisent : l'ajustement fin est rarement la première étape.
À surveiller
Les données utilisées pour ajuster un modèle doivent respecter les mêmes règles que toute donnée personnelle ou confidentielle.
Voir aussi
- Assistant personnalisé
- Un assistant IA préparé pour une tâche précise, avec ses consignes permanentes et ses documents de référence.
- RAG
- Une technique qui fait chercher à l'IA les passages utiles dans vos documents avant qu'elle ne réponde.
- Consignes permanentes
- Des instructions que l'IA applique à toutes vos conversations, sans que vous ayez à les répéter.
Le glossaire
Questions fréquentes
Que veut dire « Ajustement fin » en intelligence artificielle ?
Poursuivre l'entraînement d'un modèle existant sur des exemples choisis, pour le spécialiser.